近日，由国家信息中心联合阿里云共同编制的《人工智能2.0时代的公共智算服务发展指南》正式发布。国家信息中心信息化和产业发展部副主任李俊元、国家信息中心信息化和产业发展部处长马潮江、阿里云副总裁霍嘉、阿里云副总裁李俊平等嘉宾出席本次发布会现场。在发布会上，国家信息中心信息化和产业发展部副主任李俊元参进行致辞，国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广通过在线视频方式作报告解读。

公共智算服务的提出背景

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，与经济社会发展深度融合的前景广阔、潜力巨大。当前，人工智能发展由单一智能的1.0时代向通用智能的2.0时代演进，单模态向多模态融合发展，呈现出创新加速、跨界融合、应用深化的阶段特征。面向数字经济、数字社会、数字政府各领域人工智能数据、算力、算法、模型服务需求快速增长，人工智能供给侧的基建化、模块化、专业化、服务化、长效化趋势明显，作为数字时代“准公共品”的基础性、通用性、公共性特质进一步凸显。“可定制的”人工智能服务能够像水、电、气、暖一样便捷安全高效地接入，随需应变地满足个性化需求，成为各行业共享AI红利的共同愿景。

公共智算服务的概念内涵

《指南》中明确提出“公共智算服务”概念，公共智算服务是指面向人工智能技术和产业发展趋势，为有效提升资源利用率、降低获取门槛和使用成本，以基础性、公共性、普适性为原则，以多样化、泛在化、规模化人工智能应用需要为牵引，采用公共云服务方式模块化、组件化、服务化封装算力、算法、数据等智算资源，提供普适普惠服务，以平台化、生态化、市场化、绿色化、长效化方式实现智算资源高效供给。

公共智算服务具备云化共享、高效计算、开放兼容、按需服务、绿色低碳、长效运营七大特征。云化共享是指以云服务方式实现智算资源的高效调度和使用，是智算资源能够作为“准公共品”实现普惠便捷服务的必要条件和最有效方式。高效计算是指公共智算服务提供的是大规模、高并行、高吞吐的计算服务，这也是公共智算服务面向人工智能2.0时代大模型训练和推理应用的基本要求。开放兼容是指提供公共智算服务的技术和服务框架是开放的，能够适配兼容各种技术和服务产品，这是多元协同的公共智算服务生态得以形成的前提基础，也是公共智算服务资源能够有效集成向用户提供普适服务的必要条件。按需服务是指公共智算服务能够快速响应多样化的人工智能应用需要，通过组合标准化封装的服务资源提供定制化服务的能力，是公共智算服务普适性的重要体现。稳定安全是指公共智能算服务供给的持续性、稳定性和安全性，这既是高质量公共智能算服务的底线要求，也是用户能够放心选择以公共智算服务方式获取智算资源的前提条件。绿色低碳是“双碳”目标背景下公共智算服务主动顺应资源环境约束的集中体现，也是公共智算服务支持经济社会绿色可持续发展的内在要求。长效运营是指公共智算服务市场能供给、客户能负担、环境可持续的建设运营和服务模式，是保证公共智算服务高质量持续稳定供给的必要条件。

公共智算服务的服务框架和内容

公共智算服务需要面向需求整合技术生态、产品生态、应用生态资源，通过服务资源构件化、服务调度智能化和服务供给多元化，实现便捷可得、按需配置、高效持续、安全稳定的新型智算服务模式。《指南》中明确提出公共智算服务框架：

算力资源服务：是公共智算服务提供的基础性服务内容，主要指面向人工智能2.0时代模型驱动的高应用需求，通过多元计算、高性能网络、高性能存储和算力优化调度，屏蔽底层硬件异构基础设施，以云服务方式，按需为用户提供的大规模、高并行、高吞吐的弹性计算服务。

算法模型服务：是人工智能2.0时代公共智算服务的重要拓展，也是公共智算服务降低人工智能应用门槛的重要方式。算法模型服务主要包括两类，一是基于公共云向用户提供基础、通用的算法模型。二是提供一站式算法模型开发工具。

数据资源服务是人工智能应用的基石，人工智能算法模型从技术理论、开发迭代到应用落地的全过程皆依赖海量的数据资源，数据质量和数量决定了人工智能算法模型的效果和性能。公共智算服务一是提供数据资源供给开放生态，二是提供数据资源治理全流程工具。

公共智算服务的推进策略

《指南》中还对公共智算服务的推进策略提出了建议：一是需求导向，强化产业赋能应用；二是适度超前，优化部署智算设施；三是技术先进，提高软硬协同能力；四是强化运营，培育长效服务生态；五是以评促建，提升智算服务水平。

 本文素材均来自网络，如有侵权，请联系删除。